Observability + AI generative គឺជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរ

Share to:

យើងរស់នៅក្នុងពិភពឌីជីថល ហើយជាលទ្ធផល សមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការប្រព័ន្ធកម្មវិធី និងសេវាកម្មសំខាន់ៗដែលអាចទុកចិត្តបាន អាចបង្កើត ឬបំបែកអាជីវកម្មបាន។

ខណៈពេលដែលវាហាក់ដូចជាការប្រយុទ្ធមិនចេះចប់សម្រាប់វិស្វករភាពជឿជាក់នៃគេហទំព័រ (SREs) និងអ្នកជំនាញ DevOps ដើម្បីរក្សាគេហទំព័រ និងកម្មវិធីសំខាន់ៗ និងដំណើរការដោយគ្មានឧបទ្ទវហេតុនោះ មានដំណឹងល្អនៅខាងមុខ។ Generative AI ដែលបានធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងកាលពីឆ្នាំមុនជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់ Q&A ដ៏វិចារណញាណរបស់វា  អាចបញ្ចូលថាមពលលើវិធីសាស្ត្រសង្កេតបែបប្រពៃណី បង្កើតឥទ្ធិពលមេគុណដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដែលអាចជឿជាក់បាន សុវត្ថិភាព និងល្បឿនកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

គ្រាន់តែសួរ AI

ខណៈពេលដែលការត្រួតពិនិត្យ និងការសង្កេតជាប្រពៃណីគឺអំពីការព្យាយាមស្វែងរក “សញ្ញានៅក្នុងសំលេងរំខាន” និង “ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនូវអ្វីដែលមិនស្គាល់” ដូច្នេះនៅពេលដែលមានអ្វីមួយដែលមិននឹកស្មានដល់កើតឡើងចំពោះប្រព័ន្ធមួយ ក្រុម SREs និង DevOps អាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបញ្ហានេះ និងចាត់វិធានការដោះស្រាយបានត្រឹមត្រូវ។

Generative AI អាចដកការលំបាកជាច្រើននៃដំណើរការនេះ និងបង្កើនល្បឿនសមត្ថភាពរបស់ SREs និង DevOps ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងឧប្បត្តិហេតុជាមួយនឹងល្បឿន ភាពបត់បែន និងទំនុកចិត្តកាន់តែច្រើន។

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី វិស្វករត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនូវព័ត៌មានបរិបទដែលមានប្រយោជន៍ដែលត្រូវបានសង្ខេបដោយគំរូភាសាធំ (LLM) ដែលគាំទ្រដល់ការបង្កើត AI

ចំណេះដឹងរួម

លើសពីការផ្តល់នូវព័ត៌មានបរិបទដែលមានប្រយោជន៍នៅពេលសួររកវា AI បង្កើតអាចសង្ខេបបរិបទនោះយ៉ាងសកម្ម និងផ្តល់វាទៅ SRE

ជាឧទាហរណ៍ វិស្វករដែលកំពុងហៅទូរសព្ទអាចទទួលបានសេចក្ដីសង្ខេបពេញលេញនៃបញ្ហានៅក្នុងប៉ុស្តិ៍ Slack របស់ពួកគេ រួមទាំងជំហានទាំងអស់ដែលបានធ្វើឡើងរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន និងអ្នកដែលចូលរួមក្នុងជំហានទាំងនោះ សូម្បីតែមុនពេលពួកគេភ្ញាក់ពីដំណេកដោយការជូនដំណឹងក៏ដោយ។ ជាជាងចំណាយពេលរាប់នាទី ឬច្រើនម៉ោងដើម្បីស្វែងយល់ពីអ្វីដែលបានកើតឡើងរហូតមកដល់ពេលនេះ ពួកគេត្រៀមខ្លួនជាស្រេចក្នុងការឆ្លើយតបភ្លាមៗ។

នៅពេលជំរុញយ៉ាងសកម្មនូវសេចក្តីសង្ខេបទាំងនេះ LLMs ថែមទាំងអាចផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃសៀវភៅលេងដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយប្រភេទនៃស្ថានភាពនេះនៅពេលចុងក្រោយដែលវាបានកើតឡើង។ ពីទីនោះ វិស្វករគ្រាន់តែត្រូវដំណើរការសៀវភៅលេងនោះដោយខ្លួនឯង ឬសាមញ្ញជាងនេះទៀត គឺណែនាំ LLM ឱ្យដំណើរការទៅមុខ។

ជំនួយប្រភេទនេះមានប្រសិទ្ធភាពដាក់មូលដ្ឋានចំណេះដឹងទាំងមូលរបស់ស្ថាប័នក្នុងការចាត់ចែងរបស់វិស្វករ។ ការទទួលបានចំណេះដឹង និងការអនុវត្តដ៏ទូលំទូលាយនោះជួយឱ្យពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបំផុតបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងកាត់បន្ថយភាពមិនប្រក្រតីនៃគេហទំព័រ ឬកម្មវិធីណាមួយ ឬឧប្បត្តិហេតុសុវត្ថិភាពនៅក្នុងពន្លក ដោយមិនគិតពីជំនាញ ឬបទពិសោធន៍ក្នុងស្ថាប័ន។

ក្រុមហ៊ុនយក្សសាជីវកម្មដូចជា T-Mobile Netherlands កំពុងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីមុខងារប្រភេទនេះរួចហើយ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI ដ៏មានអានុភាព ដើម្បីជួយដល់ក្រុមប្រតិបត្តិការបណ្តាញ ផែនការបណ្តាញ និងប្រតិបត្តិការរបស់អតិថិជន ជួយធានានូវលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បណ្តាញកាន់តែច្រើន និងការដោះស្រាយកំហុសយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់បញ្ហាបណ្តាញណាមួយដែល ក្រោកឡើង

ថ្ងៃនេះ និងថ្ងៃស្អែក

ខណៈសព្វថ្ងៃនេះ AI ជំនាន់ថ្មីអាចបម្រើជាជំនួយការដែលអាចជួយពន្យល់អ្វីៗ និងផ្តល់បរិបទ ក៏ដូចជាសហអ្នកបើកបរដែលធ្វើការនៅក្បែរអ្នកជំនាញ និងផ្តល់នូវ “ជំនយយបន្ថែម” ការវិវត្តនឹងបន្ត។ នៅពេលអនាគតមិនឆ្ងាយពេក AI ជំនាន់ថ្មីនឹងឈានទៅមុខមួយជំហានទៀត ហើយបម្រើជាភ្នាក់ងារ AI ដែលអាចស្វ័យប្រវត្តិកម្មការឆ្លើយតបជាច្រើនក្នុងនាមវិស្វករ។

ទន្ទឹមនឹងគន្លងឆ្ពោះទៅរកស្វ័យប្រវត្តិកម្មនេះ វាក៏ទំនងជា LLMs នឹងកាន់តែអាចរួមបញ្ចូលគ្នានូវទិន្នន័យដែលអាចសង្កេតបានជាមួយនឹងទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធផ្សេងទៀតនៅក្នុងស្ថាប័ន មិនថានោះជា ERP ហិរញ្ញវត្ថុ ឬសុវត្ថិភាពនោះទេ។ នៅពេលដែលទិន្នន័យនោះមកជាមួយគ្នា វិស្វករនឹងអាចសួរសំណួរសំខាន់ៗទាក់ទងនឹងអាជីវកម្មដែលមានលក្ខណៈស្មុគ្រស្មាញជាងមុនរបស់ LLM មិនត្រឹមតែ “តើពេលណាទើបមានការជូនដំណឹងនេះកើតឡើង ហើយតើយើងប្រើសៀវភៅបញ្ជីអ្វីខ្លះ? ប៉ុន្តែ “តើអ្វីទៅជាផលប៉ះពាល់ប្រាក់ចំណូលពេលដែលឧប្បត្តិហេតុដូចនេះបានកើតឡើងលើកចុងក្រោយ?” ឬ “តើអ្វីជាផលប៉ះពាល់ប្រតិបត្តិការលើសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់យើង?”

អ្នកផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដ

អ្នកជំនាញការសង្កេតតែងតែមានបច្ចេកវិជ្ជាដ៏មានអានុភាពក្នុងការចោលរបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែ AI ជំនាន់ថ្មីផ្តល់នូវឧបករណ៍ថ្មីប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដើម្បីជំរុញលំហូរការងាររបស់ពួកគេ។

សំខាន់ AI ជំនាន់ថ្មីមិនជំនួសអ្នកជំនាញ SREs DevOps នោះទេ វាគ្រាន់តែកាត់បន្ថយការនឿយហត់ជាច្រើនដែលពួកគេត្រូវធ្វើជាផ្នែកមួយនៃការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ ដូច្នេះពួកគេអាចលះបង់ពេលវេលារបស់ពួកគេបន្ថែមទៀតដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាកម្រិតខ្ពស់។

តាមរយៈការជួយពួកគេឱ្យចូលទៅក្នុងព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធបំផុត ទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង និងធ្វើការសម្រេចចិត្តបានកាន់តែលឿន ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI ជំនាន់ថ្មី និងទិន្នន័យដែលអាចសង្កេតបានគឺច្រើនជាងរបកគំហើញមួយ វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរ។

Reference: venture beat

By: Abhishek Singh

January 24, 2024

1 Comment

  • How to track the location of the other person's phone without their knowledge? You will be able to track and monitor text messages, phone calls, location history and much more. Free Remote Tracking and Recording of Husband's Phone Cell Phone Spy. Best Apps to Download for Free to Spy on Another Phone. https://www.xtmove.com/

Leave a Reply