
អ្នកស្រាវជ្រាវ NVIDIA កំពុងបង្ហាញគំរូ AI បង្កើតថ្មី និងបច្ចេកទេសនៅក្នុងសន្និសីទ Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) នៅសប្តាហ៍នេះនៅទីក្រុង Seattle ។ ភាពជឿនលឿនមានវិសាលភាពជាច្រើនដូចជា ការបង្កើតរូបភាពផ្ទាល់ខ្លួន ការកែសម្រួលទេសភាព 3D ការយល់ដឹងភាសាដែលមើលឃើញ និងការយល់ឃើញរបស់យានយន្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
លោក Jan Kautz អនុប្រធានផ្នែកសិក្សា និងស្រាវជ្រាវការយល់ឃើញនៅ NVIDIA មានប្រសាសន៍ថា “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងជាពិសេស AI បង្កើត តំណាងឱ្យការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់” ។
“នៅ CVPR, NVIDIA Research កំពុងចែករំលែកពីរបៀបដែលយើងកំពុងជំរុញព្រំដែននៃអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបាន ពីគំរូនៃការបង្កើតរូបភាពដ៏មានអានុភាព ដែលអាចបញ្ចូលថាមពលអ្នកបង្កើតអាជីពដល់កម្មវិធីបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលអាចជួយឱ្យរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងជំនាន់ក្រោយ”។
ក្នុងចំណោមគម្រោងស្រាវជ្រាវ NVIDIA ជាង 50 ដែលកំពុងត្រូវបានបង្ហាញ ឯកសារចំនួនពីរត្រូវបានជ្រើសរើសជាអ្នកចុងក្រោយសម្រាប់ពានរង្វាន់ល្អបំផុតរបស់ CVPR មួយស្វែងយល់ពីសក្ដានុពលនៃការបណ្តុះបណ្តាលនៃម៉ូដែលចែកចាយ និងមួយទៀតនៅលើផែនទីនិយមន័យខ្ពស់សម្រាប់រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង។
លើសពីនេះ NVIDIA បានឈ្នះពានរង្វាន់ CVPR Autonomous Grand Challenge’s End-to-End Driving at Scale track ដែលដំណើរការបានជាង 450 ធាតុនៅទូទាំងពិភពលោក។ ព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់នេះបង្ហាញពីការងារត្រួសត្រាយរបស់ NVIDIA ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់ថ្មីសម្រាប់ម៉ូដែលរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងដ៏ទូលំទូលាយ ព្រមទាំងទទួលបានពានរង្វាន់ច្នៃប្រឌិតពី CVPR ផងដែរ។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានណែនាំបច្ចេកទេសថ្មីនៅក្នុង AI រួមទាំង JeDi សម្រាប់ការប្ដូរតាមបំណងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃគំរូនៃការសាយភាយនៅក្នុងការបង្កើតអត្ថបទទៅរូបភាព Foundation Pose សម្រាប់ការតាមដានវត្ថុ 3D ភ្លាមៗនៅក្នុងវីដេអូដោយគ្មានការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងមួយវត្ថុ និង NeRFDeformer សម្រាប់កែសម្រួលឈុតឆាក 3D ដែលថតដោយ Neural Radiance Fields ដោយប្រើរូបថត 2D តែមួយ ធ្វើឱ្យការកែសម្រួលទិដ្ឋភាព 3D ងាយស្រួលសម្រាប់កម្មវិធីផ្សេងៗ។
NVIDIA និង MIT បានសហការគ្នាដើម្បីបង្កើត VILA ដែលជាគំរូភាសានៃចក្ខុវិស័យដែលពូកែខាងរូបភាព វីដេអូ និងការយល់ដឹងអំពីអត្ថបទជាមួយនឹងការវែកញែកដ៏ទំនើប រួមទាំងការបកប្រែអត្ថបទតាមអ៊ីនធឺណិតផងដែរ។ ការស្រាវជ្រាវ AI ដែលមើលឃើញរបស់ NVIDIA គ្របដណ្ដប់លើការយល់ឃើញរបស់យានយន្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការធ្វើផែនទី និងការធ្វើផែនការជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដូចដែលបានគូសបញ្ជាក់ដោយ Sanja Fidler ពិភាក្សាអំពីសក្តានុពលនៃគំរូភាសានៃចក្ខុវិស័យសម្រាប់រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។
វិសាលភាពនៃការស្រាវជ្រាវ CVPR របស់ NVIDIA ជាឧទាហរណ៍អំពីរបៀបដែល AI បង្កើតអាចផ្តល់អំណាចដល់អ្នកបង្កើត បង្កើនល្បឿនស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងការផលិត និងការថែទាំសុខភាព ខណៈពេលដែលជំរុញស្វ័យភាព និងមនុស្សយន្តទៅមុខ។
https://www.artificialintelligence-news.com
June 17, 2024