បន្ទាប់ពីការគ្រប់គ្រងជាច្រើនឆ្នាំដោយទម្រង់នៃ AI ដែលគេស្គាល់ថាជា transformer ការស្វែងរកថ្មី។

Transformers គាំទ្រគំរូបង្កើតវីដេអូរបស់ OpenAI Sora ហើយពួកគេគឺជាបេះដូងនៃគំរូបង្កើតអត្ថបទដូចជា Anthropic’s Claude, Google’s Gemini និង GPT-4o ។

ស្ថាបត្យកម្មស្វែងរកថ្មីដែលបានស្នើឡើង ក្នុងខែនេះគឺការបណ្តុះបណ្តាលពេលវេលាសាកល្បង Model TTT ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងអស់រយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លះ ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Stanford, UC San Diego, UC Berkeley និង Meta ។ ក្រុមស្រាវជ្រាវបានអះអាងថា ម៉ូដែល TTT មិនត្រឹមតែអាចដំណើរការទិន្នន័យច្រើនជាងឧបករណ៍បំលែងបំរែបំរួលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែពួកគេអាចធ្វើបានដោយមិនចាំបាច់ប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័រស្ទើរតែច្រើននោះទេ។

សប្តាហ៍នេះ AI startup Mistral បានបញ្ចេញនូវគំរូ Codestral Mamba ដែលផ្អែកលើជម្រើសមួយផ្សេងទៀតចំពោះ transformer ហៅថា state space model (SSMs)។ SSMs ដូចជាម៉ូដែល TTT ហាក់ដូចជាមានប្រសិទ្ធភាពជាងក្នុងការគណនាជាងម៉ាស៊ីនបំប្លែង ហើយអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានរហូតដល់ចំនួនទិន្នន័យ។

Sun ជឿជាក់ថាម៉ូដែល TTT នាពេលអនាគតអាចដំណើរការទិន្នន័យរាប់ពាន់លានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព ចាប់ពីការសរសេរពាក្យ រូបភាព ការថតសំឡេង រហូតដល់វីដេអូ ហើយវាហួសពីសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលដែលមានសព្វថ្ងៃនេះ។

ប្រសិនបើការខិតខំប្រឹងប្រែងនេះទទួលបានជោគជ័យ វាអាចធ្វើឱ្យ AI ជំនាន់ថ្មីអាចប្រើបាន និងរីករាលដាលជាងវាឥឡូវនេះ សម្រាប់កាន់តែប្រសើរ។