ប្រវត្តិសង្ខេបនៃចិត្តវិទ្យា និង AI

Share to:

ថ្វីត្បិតតែ AI និងចិត្តវិទ្យាស្ថិតនៅជាមួយគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធក៏ដោយ ក៏សាខានៃវិទ្យាសាស្រ្តទាំងពីរនេះ ជាធម្មតាដើរតាមផ្លូវដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវទាំងពីរអាចត្រូវបានបញ្ចូលគ្នា។ នេះនាំឱ្យមានការយល់ដឹងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងលទ្ធភាព។

ចិត្តវិទ្យា គឺជាវិទ្យាសាស្ត្រនៃបទពិសោធន៍ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស។ ហើយខណៈពេលដែលទស្សនវិទូនៃវត្ថុបុរាណមានការព្រួយបារម្ភរួចទៅហើយជាមួយនឹងការរួមរស់ អារម្មណ៍ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សនោះ ចិត្តវិទ្យាទើបតែបានលេចចេញជាវិទ្យាសាស្ត្រឯករាជ្យក្នុងសតវត្សទី 19 ប៉ុណ្ណោះ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត គំនិតដំបូងស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) អាចត្រូវបានរកឃើញរួចហើយនៅក្នុងអ្នកគិតសតវត្សទី 17 ។ ទស្សនវិទូដូចជា Descartes, Leibniz និង Hobbes បានយកទិដ្ឋភាពជាយន្តការនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស ដំណើរការគិត និងគោលការណ៍នៃការរួមរស់។ នេះបាននាំឱ្យមានការសន្មត់ថាអាកប្បកិរិយា និងការគិតរបស់មនុស្សគឺផ្អែកលើច្បាប់ថេរ ដែលប្រសិនបើត្រូវបានទទួលស្គាល់ ក៏នឹងអនុញ្ញាតឱ្យមានការក្លែងធ្វើតាមរយៈបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផងដែរ។

Separate paths despite much in common

ជាមួយនឹងការលេចឡើងនៃចិត្តវិទ្យាជាវិទ្យាសាស្ត្រ និងការស្រាវជ្រាវខួរក្បាលក្រោយៗមក មានការរកឃើញលម្អិតអំពីបទពិសោធន៍ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស ការរៀនសូត្រ និងខួរក្បាល។ ការរកឃើញទាំងនេះគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ នៅឯសន្និសិទ Dartmouth ក្នុងឆ្នាំ 1956 ទីវាលបានរួមគ្នាជាផ្លូវការជាលើកដំបូង។ អ្នកចិត្តសាស្រ្ត ទស្សនវិទូ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងគណិតវិទូដែលទើបនឹងកើតបានធ្វើការដើម្បីពណ៌នាអំពីទិដ្ឋភាពនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស ដូច្នេះយ៉ាងជាក់លាក់ថាម៉ាស៊ីនអាចត្រាប់តាមពួកគេ។ អ្នកស្រាវជ្រាវចង់ជួយម៉ាស៊ីនឱ្យរៀនប្រើភាសា ដោះស្រាយបញ្ហា បង្កើតគំនិត និងកែលម្អខ្លួនឯង។ ការសន្និដ្ឋានអាចថា AI ដំណើរការតែជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃចិត្តវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប៉ុណ្ណោះ។ យ៉ាងណាក៏ដោយ៖ បន្ទាប់ពីការបញ្ចប់ការផ្លាស់ប្តូររួម អ្នកស្រាវជ្រាវបានធ្វើដំណើរដោយឡែកម្តងទៀត។

Overlaps of the disciplines

ថ្វីត្បិតតែ AI និងចិត្តវិទ្យាស្ថិតនៅជាមួយគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធក៏ដោយ ប៉ុន្តែវាភាគច្រើនជាទំនាក់ទំនងតែម្ខាង។ ជាឧទាហរណ៍ ទោះបីជាការយល់ដឹងផ្នែកចិត្តសាស្រ្តត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ក៏ដោយ ក៏វាស្ទើរតែមិនមានការឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណេះដឹងដែរ។ ដូច្នេះ វិស័យស្រាវជ្រាវដំណើរការស្របគ្នាជាជាងការទាក់ទងគ្នា ទោះបីជាតែងតែមានអ្នកស្រាវជ្រាវបុគ្គលដែលប្តូរពីចិត្តវិទ្យាទៅជាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ឬយកមុខវិជ្ជាទាំងពីរមកពិចារណាក៏ដោយ។

ទោះបីជាវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រមានការអនុវត្តតិចតួចក្នុងចិត្តវិទ្យាក៏ដោយ ក៏មានការត្រួតស៊ីគ្នាដែរ៖ ឧទាហរណ៍ ចិត្តវិទ្យាឌីផេរ៉ង់ស្យែលតែងតែប្រើវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ និងលេខដើម្បីពិពណ៌នាអំពីភាពខុសប្លែកគ្នាក្នុងលក្ខណៈបុគ្គល ឬរដ្ឋ និងដើម្បីវាស់វែងថាតើពួកគេអាចផ្លាស់ប្តូរបានប៉ុណ្ណា ហើយពិនិត្យមើលការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងលក្ខណៈផ្សេងៗគ្នា។ និងរដ្ឋឧទាហរណ៍រដ្ឋ “រីករាយ” និងបុគ្គលិកលក្ខណៈ extraverted”

ផ្នែកមួយនៃការស្រាវជ្រាវដែលកាន់កាប់មុខវិជ្ជាទាំងពីរគឺភាសា៖ នៅក្នុងចិត្តវិទ្យា មានប្រធានបទស្រាវជ្រាវជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹងភាសា បន្ថែមពីលើការស្រាវជ្រាវលើការទទួលបានភាសា និងការពិភាក្សារវាងអ្នកប្រព្រឹត្ត និងចិត្តវិទូខាងការយល់ដឹងអំពីទីតាំងតែមួយគត់នៃភាសា។ Behaviourists ចាត់ទុកភាសាថាជាឥរិយាបទដែលដូចនឹងឥរិយាបទផ្សេងទៀតដែរ គឺត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រតិកម្មពីបរិស្ថាន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ចិត្តវិទ្យានៃការយល់ដឹង មើលឃើញឥទ្ធិពលបន្ថែមពីអារម្មណ៍ ជំនឿ រដ្ឋ និងទំនោរពីកំណើត។

Language analysis, personality test and the big five

សាខាកណ្តាលមួយផ្សេងទៀតនៃការស្រាវជ្រាវគឺជាអ្វីដែលគេហៅថា “សម្មតិកម្ម lexical” ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការធ្វើតេស្តបុគ្គលិកលក្ខណៈ។ សម្មតិកម្ម lexical ត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងក្នុងឆ្នាំ 1884 ហើយសន្មតថាបុគ្គលិកលក្ខណៈទាំងអស់របស់មនុស្សត្រូវបានតំណាងដូចម្ដេចជាភាសា។ ដូច្នេះ មូលដ្ឋាននៃការស្រាវជ្រាវបុគ្គលិកលក្ខណៈគឺជាពាក្យលក្ខណៈទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងវចនានុក្រម។ ទាំងនេះត្រូវបានដកស្រង់ចេញ និងដាក់ជាក្រុមតាមគណិតវិទ្យាជាកត្តាបុគ្គលិកលក្ខណៈ។ វិធីសាស្រ្តនេះបានបង្កើតនូវអ្វីដែលគេហៅថា “កត្តាបុគ្គលិកលក្ខណៈធំទាំងប្រាំ”៖

           1.    Neuroticism (ទំនោរទៅរកការថប់បារម្ភ, សោកសៅ, អារម្មណ៍មិនស្ថិតស្ថេរ)

           2.    Extraversion (ទំនោរទៅរកការសេពគប់ និងសុទិដ្ឋិនិយម)

           3.    ភាពបើកចំហ (ទំនោរទៅរកការចង់ដឹងចង់ឃើញ ការចាប់អារម្មណ៍លើបទពិសោធន៍)

           4.    ការយល់ព្រម (ទំនោរក្នុងការសហការ ភាពស្មោះត្រង់ ការអនុលោមតាម)

           5.    មនសិការ (ទំនោរទៅរកវិន័យ ឆន្ទៈក្នុងការអនុវត្ត ភាពជឿជាក់)

វិស័យស្រាវជ្រាវមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងចិត្តវិទ្យាទាក់ទងនឹងអ្វីដែលគេហៅថា “ការវិភាគភាសាបរិមាណ” ។ នៅទីនេះ ពាក្យត្រូវបានរាប់ និងតម្រៀបទៅជាប្រភេទភាសា និងចិត្តសាស្ត្រ ដោយផ្អែកលើការសន្មត់ថាមានទំនាក់ទំនងរវាងការប្រើប្រាស់ភាសា និងបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់គាត់ ដំណើរការនៃបទពិសោធន៍ ស្ថានភាពជាដើម។ លទ្ធផលនៃការវិភាគនេះត្រូវបានប្រើជាមូលដ្ឋាន សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ភាសាថ្មី។

The chatbot as therapist?

គំនិតដែលថាម៉ាស៊ីនអាចប្រើភាសាបានកំពុងផ្សព្វផ្សាយរួចហើយនៅក្នុងសន្និសិទបង្កើត AI ក្នុងឆ្នាំ 1956។ នៅឆ្នាំ 1966 វាបានបង្កើតនូវ chatbot ដំបូងគេហៅថា Eliza ដែលអាចឆ្លើយតបជាមួយនឹងចម្លើយដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធចំពោះពាក្យដែលមនុស្សវាយបញ្ចូលទៅក្នុងកុំព្យូទ័រ។ chatbot បានក្លែងធ្វើអ្នកព្យាបាលរោគ ហើយអ្នកបង្កើតវាឈ្មោះ Joseph Weizenbaum មានការភ្ញាក់ផ្អើលយ៉ាងខ្លាំងចំពោះឆន្ទៈដ៏ឆាប់រហ័សរបស់មនុស្សក្នុងការចែករំលែកគំនិតដ៏ជ្រាលជ្រៅរបស់ពួកគេជាមួយនឹងកុំព្យូទ័រ ដែលគាត់បានក្លាយជាអ្នករិះគន់ដ៏ធំបំផុតរបស់ AI

ការពិតគឺ៖ ដំណើរការស្ទើរតែទាំងអស់ដែលនាំឱ្យ AI ដោះស្រាយជាមួយភាសា៖ ជាឧទាហរណ៍ Neocognitron (1979) ដែលទទួលស្គាល់ និងបកប្រែការសរសេរដោយដៃ។ Multilayer Perceptron (1986) បានដោះស្រាយជាមួយនឹងការទទួលស្គាល់ការនិយាយ ក៏ដូចជា Convolutional Neural Network (1998) និងផ្សេងៗទៀត។ សម្រាប់រយៈពេលដ៏យូរមួយដែលគេហៅថា “បណ្តាញសតិរយៈពេលខ្លី (LSTM)” (1997) ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវិភាគអត្ថបទ។ ឧទាហរណ៍ ពួកវាត្រូវបានប្រើដោយ Google ក្នុងឆ្នាំ 2016 សម្រាប់ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ និងការបកប្រែ ឬដោយ Amazon សម្រាប់ Alexa មុនពេលពួកគេត្រូវបានជំនួសដោយ “បណ្តាញបំលែង” (ពីឆ្នាំ 2017) ។ ក្នុងឆ្នាំ 2012 AlexNet បានអនុវត្តវិធីសាស្រ្តបុរាណទាំងអស់ដែលហៅថា “វិធីសាស្រ្តសិក្សាជ្រៅ” ដែលនាំឱ្យមានការរីកចំរើនក្នុងការសិក្សាជ្រៅជ្រះ។

Communication analysis thanks to combination

ដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតឥឡូវនេះកំពុងនាំមកនូវវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវរបស់ AI និងចិត្តវិទ្យាជាលើកដំបូង៖ AI ធ្វើឱ្យព័ត៌មានផ្លូវចិត្តមានតាមរយៈការវិភាគភាសា។ វាដំណើរការបានលុះត្រាតែចិត្តវិទ្យាប្រើវិធីសាស្ត្រ AI និងផ្ទុយមកវិញ ពីព្រោះភាសាគឺជាបាតុភូតដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតដែលត្រូវការវិធីសាស្ត្រទំនើប និងពហុស្រទាប់ ដើម្បីអាចយល់បាន និងអាចដំណើរការបានតាមគណិតវិទ្យា។ ចិត្តវិទ្យាកំណត់នូវអ្វីដែលគួរវាស់វែងពីភាសា។ គំរូនៃរចនាប័ទ្មទំនាក់ទំនងបញ្ជាក់ពីអ្វីដែល AI គួរតែគូសផែនទី។ លើសពីនេះទៀត វាគឺជាកម្លាំងចិត្តវិទ្យាក្នុងការរចនាការស្ទង់មតិដ៏ល្អ និងបង្កើតឧបករណ៍វាស់វែងសមស្រប ពិនិត្យមើលគុណភាពទិន្នន័យ យកចិត្តទុកដាក់លើភាពលំអៀង និងយុត្តិធម៌ក្នុងការធ្វើតេស្ត ធានាការបកស្រាយលទ្ធផល និងបង្កើតរបាយការណ៍លទ្ធផលដែលមានប្រយោជន៍។

AI នៅក្នុងវេនអ៊ិនកូដពាក្យ បន្សំពាក្យ រចនាសម្ព័ន្ធប្រយោគ វាក្យសម្ព័ន្ធ និងទិដ្ឋភាពផ្សេងទៀតទៅជាលេខ។ លើសពីនេះទៀតទិន្នន័យផ្លូវចិត្តត្រូវបានប្រមូលនៅលើមាត្រដ្ឋានរាប់លាន។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃចិត្តវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ នាំឱ្យមានការវាស់វែងប្រកបដោយគុណភាពសម្រាប់ព្យាករណ៍លទ្ធផលផ្លូវចិត្តពីភាសា។ ក្នុងពេលនេះ កម្មវិធីជាក់ស្តែងមួយគឺផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុន អ្នកគ្រប់គ្រង និងនិយោជិតនូវគោលបំណង ការយល់ដឹងអព្យាក្រឹតចំពោះ ឥទ្ធិពលនៃការទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ និងដើម្បីផ្លាស់ប្តូរវាប្រសិនបើចាំបាច់។

Leave a Reply