
អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Boston បានបោះពុម្ភផ្សាយការសិក្សាមួយនៅក្នុង Alzheimer’s & Dementia ដែលជាទស្សនាវដ្តីនៃសមាគម Alzheimer ដែលបង្ហាញពី AI ដែលអាចព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃអ្នកជំងឺដែលមានការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាលដែលវិវត្តទៅជាជំងឺវង្វេងក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំដោយមិនមានការរាតត្បាតពីការវិភាគការនិយាយ។ ការសិក្សានេះបង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃការធ្វើអន្តរាគមន៍ដំបូង និងការជ្រើសរើសការសាកល្បងព្យាបាលសម្រាប់បុគ្គលដែលមានការចុះខ្សោយនៃការយល់ដឹងកម្រិតស្រាលដែលមានហានិភ័យនៃការវិវត្តទៅជាជំងឺភ្លេចភ្លាំង (AD)។ អាយុគឺជាកត្តាហានិភ័យដ៏ធំបំផុតសម្រាប់ជំងឺវង្វេងដែលមានមនុស្ស 1.5 ពាន់លាននាក់ដែលមានអាយុចាប់ពី 65 ឆ្នាំឡើងទៅទូទាំងពិភពលោកនៅឆ្នាំ 2050 ។
ជំងឺវង្វេង ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាជំងឺសរសៃប្រសាទដ៏សំខាន់ គឺជាជំងឺរ៉ាំរ៉ៃដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ការយល់ដឹង ការចងចាំ អាកប្បកិរិយា និងអារម្មណ៍។ វាគឺជាពាក្យឆ័ត្រសម្រាប់ក្រុមនៃរោគសញ្ញា និងការចុះខ្សោយនៃសមត្ថភាពយល់ដឹង ដូចជាការចងចាំ សមត្ថភាពទំនាក់ទំនង ការផ្តោតអារម្មណ៍ ការវែកញែក ការវិនិច្ឆ័យ ការយកចិត្តទុកដាក់ ការសម្រេចចិត្ត ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការយល់ឃើញដែលមើលឃើញ។ មូលហេតុទូទៅបំផុតនៃជំងឺសរសៃប្រសាទសំខាន់គឺជំងឺភ្លេចភ្លាំងដែលមានប្រហែល 60% ទៅ 80% ករណីយោងទៅតាមរបាយការណ៍និងតួលេខនៃជំងឺ Alzheimer ឆ្នាំ 2024 ដោយសមាគម Alzheimer ។
តម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យសម្រាប់អន្តរាគមន៍ទាន់ពេលគឺជាតម្រូវការទូទាំងពិភពលោកដែលកើនឡើង ដោយចំនួនមនុស្សដែលមានជំងឺវង្វេងត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 152.8 លាននាក់នៅឆ្នាំ 2050 ហើយប្រជាជនអាមេរិកប្រមាណ 4 លាននាក់នឹងមានជំងឺវង្វេងនៅឆ្នាំ 2060 យោងតាមមជ្ឈមណ្ឌលគ្រប់គ្រង និងការពារជំងឺរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (CDC)។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានចង្អុលបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវិភាគការថតសំឡេងជាវិធីសាស្ត្រវិនិច្ឆ័យ រួមទាំងការមិនរាតត្បាត ចំណាយប្រសិទ្ធភាព ងាយស្រួលប្រើប្រាស់ ងាយស្រួលសម្របខ្លួនសម្រាប់ការវាយតម្លៃពីចម្ងាយ និងងាយស្រួលអនុវត្ត។
ក្រុមការងារបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីការសិក្សា Framingham Heart Study ដែលជាការសិក្សាបណ្តុំនៃក្រុមមនុស្សច្រើនជំនាន់ ផ្អែកលើជំងឺរ៉ាំរ៉ៃ ដែលបានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 1948 ដោយសេវាសុខភាពសាធារណៈរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ជាមួយនឹងអ្នកចូលរួមនៅ Framingham រដ្ឋ Massachusetts ។ អ្នកចូលរួមការសិក្សាមានការសម្ភាសន៍ប្រហែលមួយម៉ោងនៃការធ្វើតេស្តផ្លូវចិត្តដែលវាយតម្លៃការយកចិត្តទុកដាក់ ការចងចាំ ការដាក់ឈ្មោះ ភាសា ជំនាញមើលឃើញ ហេតុផលអរូបី កត្តាហានិភ័យសុខភាព ការអប់រំ និងហ្សែន apolipoprotein E (APOE) alleles ។
ម៉ូដែលល្អបំផុត ដែលប្រើលក្ខណៈពិសេសដែលបានបង្កើតពីទិន្នន័យការនិយាយ ក៏ដូចជាអាយុ ភេទ និងកម្រិតអប់រំ ទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវ 78.5% និងភាពប្រែប្រួល 81.1% ដើម្បីទស្សន៍ទាយការវិវត្តនៃ MCI-to-AD ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំ។
សម្រាប់ប្រជាជនមួយចំនួន ហ្សែន APOE-e4 បង្កើនហានិភ័យនៃការវិវត្តទៅជាជំងឺ Alzheimer ។ ពីអ្នកចូលរួមការសិក្សា 90 នាក់បានវិវត្តទៅជាជំងឺវង្វេង AD និង 76 នៅតែមានស្ថេរភាព ជាមួយនឹងការថយចុះការយល់ដឹងតិចតួចក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំ។
ភ័ស្តុតាងនៃគំនិតនេះអាចថ្ងៃណាមួយអាចឱ្យគ្រូពេទ្យផ្តល់អន្តរាគមន៍ទាន់ពេល និងកំណត់អត្តសញ្ញាណបេក្ខជនដែលសមរម្យសម្រាប់ការសាកល្បងព្យាបាលសម្រាប់ការបង្កើតឱសថឱសថជំងឺអាល់ហ្សៃមឺរប្រលោមលោក។ ការអនុវត្តគំរូ AI ចំពោះការវិនិច្ឆ័យការថែទាំសុខភាព គឺជាផ្នែកមួយដែលអាចជួយកែលម្អលទ្ធផលអ្នកជំងឺនាពេលអនាគត។
Reference: Psychology Today
July 4, 2024