ការពិភាក្សាអំពីភាពជាអ្នកដឹកនាំជារឿយៗគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទមួយក្នុងចំណោមប្រធានបទពីរ៖ តម្លៃ ឬជំនាញ។ តម្លៃផ្ដល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ហេតុផល និងរបៀបដែលយើងដឹកនាំ ខណៈពេលដែលជំនាញបំពាក់ឱ្យយើងក្នុងការប្រតិបត្តិភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

ជាការពិតណាស់ ទាំងពីរមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកអាចផ្តោតតែលើមួយ សម្រាប់ខ្លួនអ្នក ឬនៅពេលជួលមនុស្ស នោះខ្ញុំនឹងលះបង់ជំនាញ ហើយទៅជាមួយតម្លៃ។ ប្រសិនបើជំនាញរបស់អ្នកអស្ចារ្យ ហើយតម្លៃរបស់អ្នកមានក្លិនស្អុយ ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់អ្នកទំនងជាស្រដៀងទៅនឹងចោរប្លន់ធនាគារ ។ 

ខណៈពេលដែលការសរសេររបស់ខ្ញុំភាគច្រើនផ្តោតលើតម្លៃ ជាពិសេសអ្វីដែលខ្ញុំហៅថា 3H-Core (ភាពស្មោះត្រង់ ការបន្ទាបខ្លួន និងបេះដូង) បទសម្ភាសន៍កាលពីដើមឆ្នាំនេះជាមួយនាយកប្រតិបត្តិរបស់ Google បានធ្វើឱ្យខ្ញុំគិតអំពីជំនាញភាពជាអ្នកដឹកនាំនាពេលអនាគត។

រឿង 60 Minutes ក្នុងខែមេសា គឺនិយាយអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ហើយផ្នែកនៃការពិភាក្សាគឺអំពីផលប៉ះពាល់របស់ពួកគេលើការងារ អ្នកដឹងទេ ការជជែកគ្នាយ៉ាងក្តៅគគុកអំពីថាតើបច្ចេកវិទ្យានឹងធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាឈប់ធ្វើការ។ អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់របស់ Google លោក James Manyika ដែលការងាររបស់គាត់រួមមានការគិតអំពីរបៀបដែល AI និងមនុស្សអាចរួមរស់ជាមួយគ្នាបានទទួលស្គាល់ថាមុខរបរមួយចំនួននឹងធ្លាក់ចុះដោយសារតែបច្ចេកវិទ្យា និងប្រភេទការងារថ្មីនឹងលេចឡើង។ ប៉ុន្តែលោកបាននិយាយថាការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំបំផុតគឺពាក់ព័ន្ធនឹងរបៀបដែលការងារដែលមានស្រាប់នឹងផ្លាស់ប្តូរ។

ជំនាញមានពីរប្រភេទ៖ បច្ចេកទេស និងផ្ទាល់ខ្លួន។

សមត្ថភាពក្នុងការចងគោ (ឬសរសេរកូដសម្រាប់កុំព្យូទ័រ) គឺជាជំនាញបច្ចេកទេស។ វាជាអ្វីដែលអ្នករៀន និងអាចកែលម្អតាមពេលវេលា។ ជំនាញបច្ចេកទេស មិនដូចតម្លៃទេ ការផ្លាស់ប្តូរដោយផ្អែកលើតម្រូវការទីផ្សារ។ សព្វថ្ងៃនេះមានមនុស្សតិចណាស់ដែលត្រូវការជំនាញជាមួយ lariat ប៉ុន្តែពួកគេមានសារៈសំខាន់ណាស់កាលពី 150 ឆ្នាំមុន ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកនៅក្នុងអាជីវកម្មគោក្របី។

ក្នុងករណីជាច្រើន ជំនាញបច្ចេកទេសត្រូវបានពង្រឹងដោយទេពកោសល្យដែលប្រទានឱ្យព្រះ។ ប្រសិនបើអ្នកមានអំណោយទានដោយធម្មជាតិជាមួយនឹងការសម្របសម្រួលដៃនិងភ្នែកដ៏ល្អ ហាងឆេងរបស់អ្នកនឹងល្អជាមួយនឹងខ្សែពួរកាន់តែប្រសើរឡើង។ ប្រសិនបើអ្នកមានទេពកោសល្យពីធម្មជាតិក្នុងគណិតវិទ្យា អ្នកមានគុណសម្បត្តិផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ការវិភាគទិន្នន័យ ឬហិរញ្ញវត្ថុ។

ជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនគឺអាស្រ័យទៅលើឆន្ទៈរបស់យើងក្នុងការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។ ហើយប្រសិនបើយើងអភិវឌ្ឍជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនត្រឹមត្រូវ នោះយើងឃើញខ្លួនយើងមានគុណសម្បត្តិក្នុងការអភិវឌ្ឍជំនាញបច្ចេកទេស។

ដូច្នេះ តើអ្នកដឹកនាំត្រូវការជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនអ្វីក្នុងពិភពដែលជំរុញដោយ AI?

Manyika បានរៀបរាប់ពីជំនាញដែលត្រូវការដើម្បី “រៀនធ្វើការជាមួយនឹង Machine Learning ” ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនប្រាកដថាអ្វីដែលជាជំនាញនោះទេ។ ខណៈពេលដែលម៉ាស៊ីនកាន់តែដូចមនុស្ស វានៅតែមិនមែនជាមនុស្ស ហើយនឹងមិនក្លាយជាមនុស្សឡើយ។ ពួកវាជាឧបករណ៍ដែលយើងអាចប្រើប្រាស់បាន ដូច្នេះហើយយើងត្រូវការជំនាញដែលជួយយើងប្រើប្រាស់វាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។

ជាអកុសល AI មិនមែនជាឧបករណ៍សាមញ្ញដូចជា lariat នោះទេ ហើយវានឹងពិបាកក្នុងការធ្វើជាម្ចាស់ឧបករណ៍មួយ នៅពេលដែលសូម្បីតែអ្នកដែលកំពុងបង្កើតវាបារម្ភអំពីអ្វីដែលវាពិតជាអ្វីដែលវាពិតជាអាចធ្វើបាន និងរបៀបដែលយើងអាចធានាថាវាត្រូវបានប្រើប្រាស់។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលខ្ញុំគិតថាជំនាញសំខាន់ៗមួយចំនួនទាក់ទងនឹងរបៀបដែលអ្នកដឹកនាំទៅរក AI ជាងរបៀបដែលពួកគេធ្វើការជាមួយ AI ។

ជាឧទាហរណ៍ ជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនដូចជាការសម្របខ្លួន និងការគ្រេចគឺចាំបាច់ណាស់។ អ្នកដឹកនាំត្រូវដើរតួនាទីយ៉ាងរហ័ស និងប្រកបដោយប្រាជ្ញា នៅពេលដែលពិភពលោកជុំវិញពួកគេផ្លាស់ប្តូរ ហើយពួកគេត្រូវតែតស៊ូនៅពេលដែលពេលវេលាមានភាពវឹកវរ មាន Cloud និងពោរពេញដោយឧបសគ្គដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។

អ្នកដឹកនាំត្រូវការជំនាញនៃការយល់ដឹង ពីព្រោះការល្បួង ជាពិសេសយូរៗទៅ នឹងមានទំនុកចិត្តលើ AI តាមរបៀបដែលមិនអាចប្រកែកបាន។ វាទំនងជាមានពេលខ្លះដែលអ្នកដឹកនាំត្រូវ លើកលែងទោស កំហឹងប្រឆាំងនឹង Machine។

គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងសំខាន់ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់លើជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនទាំងនេះ អ្នកដឹកនាំត្រូវពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើតម្លៃរបស់ពួកគេ ពីព្រោះតម្លៃជាមូលដ្ឋានដូចជា ភាពស្មោះត្រង់ ការបន្ទាបខ្លួន និងបេះដូងមានសារៈសំខាន់ជាងអ្វីដែលធ្លាប់មាននៅក្នុងពិភព AI ។