ដើម្បីដំណើរការបានល្អជាមួយ GenAI អ្នកត្រូវរៀនពីរបៀបនិយាយជាមួយវា

Share to:

ក្នុងនាមជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Microsoft ការងាររបស់ខ្ញុំគឺធ្វើការស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឱ្យការងារកាន់តែប្រសើរឡើង។ ហើយវាជាពេលវេលាដ៏គួរឱ្យរំភើបចិត្តក្នុងការមានការងារនោះ។ ការសិក្សាបន្ទាប់ពីការសិក្សាបង្ហាញថា ភាពជឿនលឿនរបស់ AI នាពេលថ្មីៗនេះនឹងអាចឱ្យមនុស្សធ្វើការក្នុងវិធីថ្មី និងផលិតភាពកាន់តែច្រើន ហើយយើងទើបតែចាប់ផ្តើមពិនិត្យមើលនូវអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបានជាមួយ AI ។ ក្នុងរយៈពេល 17 ឆ្នាំដែលខ្ញុំបានចំណាយនៅ Microsoft ខ្ញុំមិនដែលមានសុទិដ្ឋិនិយមច្រើនអំពីឱកាសសម្រាប់កុំព្យូទ័រដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការងារឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងនោះទេ។

ឧបករណ៍ AI ជំនាន់ចុងក្រោយនេះ មានការសន្យាដ៏អស្ចារ្យ ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សធ្វើអន្តរកម្មជាមួយកុំព្យូទ័រដោយប្រើភាសាធម្មជាតិ ដែលជាការចាកចេញដ៏សំខាន់ពីអតីតកាល។ ពីមុន ការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយកុំព្យូទ័រតម្រូវឱ្យប្រើភាសាឯកទេស ដូចជាភាសាសរសេរកម្មវិធី ឬពាក្យគន្លឹះច្បាស់លាស់។ ឥឡូវនេះ ជាមួយនឹងភាពជឿនលឿននៅក្នុង AI ដែនកំណត់ទាំងនេះត្រូវបានលុបចោលយ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ណែនាំ AI ដោយប្រើការជម្រុញភាសាប្រចាំថ្ងៃ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះតំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងរបៀបដែលមនុស្សធ្វើអន្តរកម្មជាមួយកុំព្យូទ័រ ដែលធ្វើឱ្យអន្តរកម្មកាន់តែងាយស្រួល និងអាចចូលដំណើរការបាន។

ខណៈពេលដែលសមត្ថភាពនេះក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយប្រព័ន្ធ AI ដោយប្រើប្រអប់បញ្ចូលគឺជាការជឿនលឿនដ៏ធំសម្បើម ការស្រាវជ្រាវកំពុងបង្ហាញថាវាក៏ណែនាំអំពីខ្សែកោងនៃការសិក្សាដែលអាចយល់បានផងដែរ។ សូម្បីតែសម្រាប់ខ្ញុំក៏ដោយ វាជារឿងថ្មីប្លែកមួយដែលអាចនិយាយជាមួយកុំព្យូទ័រជាភាសាអង់គ្លេសធម្មតា។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅជុំវិញពិភពលោកកំពុងធ្វើការយ៉ាងលំបាកដើម្បីបង្រួមខ្សែកោងការរៀនសូត្រនេះហើយកំពុងធ្វើឱ្យមានការរីកចម្រើនជាច្រើន (ឧ. ធ្វើការលើ “ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពភ្លាមៗ”)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការស្រាវជ្រាវគឺច្បាស់ណាស់ថា អ្នកអាចទទួលបានកាន់តែច្រើនពី AI នៅពេលនេះ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការបណ្តុះបណ្តាលតិចតួចអំពីរបៀបសរសេរការជម្រុញឱ្យបានល្អ។ ជាឧទាហរណ៍ ការសិក្សាថ្មីៗនេះជាមួយអ្នកប្រឹក្សាផ្នែកគ្រប់គ្រងនៅ BCG បានរកឃើញថាអ្នកប្រឹក្សាដែលទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលភ្លាមៗគឺមានភាពល្អប្រសើរក្នុងការប្រើថាមពលរបស់ AI ជាងអ្នកដែលមិនមាន។

ជាសំណាងល្អ ការស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឡើងដោយ Microsoft និងសហគមន៍សិក្សា មានការរកឃើញដំបូងដែលអាចជួយមនុស្សបង្កើនល្បឿននៃការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេ។ ការរកឃើញទាំងនេះភាគច្រើនឈានដល់ការយល់ដឹងដ៏សំខាន់មួយចំនួន៖

                ·         ស្ទាត់ជំនាញភាសា AI

សំដៅលើការមានជំនាញក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដោយប្រើភាសាធម្មជាតិ។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការយល់ដឹងពីរបៀបបង្កើតសំណួរ ការជម្រុញ ឬការណែនាំក្នុងវិធីដែលបង្កើនការយល់ដឹងរបស់ប្រព័ន្ធ AI និងបង្កើតលទ្ធផលដែលចង់បាន។

                ·         ផ្តល់បរិបទច្រើនជាងអ្នកធ្វើជាមួយមនុស្សម្នាក់

ការផ្តល់បរិបទបន្ថែមទៀតនៅពេលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគំរូភាសាធំ (LLMs) ដោយបញ្ជាក់ពីតួនាទីនៃមូលដ្ឋានក្នុងការទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ មូលដ្ឋាន ដែលកំណត់ថាជាដំណើរការនៃការឈានដល់ការយល់ដឹងគ្នាទៅវិញទៅមក គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស និង LLM ។ មិនដូចការសន្ទនាជាមួយមនុស្សទេ LLMs ច្រើនតែខ្វះបរិបទរួម ដែលធ្វើឱ្យវាចាំបាច់ក្នុងការរួមបញ្ចូលបរិបទយ៉ាងច្បាស់ក្នុងការជម្រុញឱ្យសម្រេចបានលទ្ធផលប្រសើរជាងមុន។ ប្រព័ន្ធ AI អាចវិភាគទិន្នន័យអតីតកាល និងបរិបទបច្ចុប្បន្នក៏ដោយ ការផ្តល់បរិបទច្បាស់លាស់គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កិច្ចសហការដ៏ល្អប្រសើរ និងការប្រើប្រាស់ LLMs ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

                ·         ប្រើ “ប្រាជ្ញានៃហ្វូងមនុស្ស”

“ប្រាជ្ញាហ្វូងមនុស្ស” ក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ ដោយទាញការបំផុសគំនិតពីគំនិតដែលមានទស្សនវិស័យចម្រុះលើកកំពស់ការដោះស្រាយបញ្ហា អ្នកនិពន្ធបានផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យស្វែងរកការឆ្លើយតបជាច្រើនពីប្រព័ន្ធ AI ។ នេះអាចសម្រេចបានដោយការស្នើសុំការឆ្លើយតបយ៉ាងហោចណាស់បី ឬផ្តល់ការណែនាំដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីបង្កើតគំនិតផ្សេងៗគ្នា។ គោលដៅគឺដើម្បីចូលទៅក្នុងការយល់ដឹងរួម និងការច្នៃប្រឌិតនៃប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីបង្កើនការដោះស្រាយបញ្ហា និងការបង្កើតគំនិត។

                ·         ពឹងផ្អែកលើការទទួលស្គាល់ មិនមែនរំលឹកឡើងវិញទេ

ការពឹងផ្អែកលើការទទួលស្គាល់ជាជាងការរំលឹកឡើងវិញនៅក្នុងអន្តរកម្មកុំព្យូទ័រ ដោយគូសបញ្ជាក់ថាមនុស្សយល់ឃើញថាវាងាយស្រួលក្នុងការទទួលស្គាល់ពាក្យបញ្ជាជាជាងចងចាំពួកគេ។ វាគូរប៉ារ៉ាឡែលជាមួយចំណុចប្រទាក់ក្រាហ្វិកដែលសម្រួលសកម្មភាពដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើជ្រើសរើសពីជម្រើសជាជាងរំលឹកពាក្យបញ្ជាជាក់លាក់។ មុខងារ AI ថ្មីត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការទទួលស្គាល់ការជម្រុញដោយផ្តល់នូវការចូលប្រើការជម្រុញដែលបានសរសេរជាមុន អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់រក្សាទុកសារដែលពេញចិត្ត និងបង្កើតបទពិសោធន៍ដែលងាយស្រួលប្រើ។

ការសន្ទនាតាមភាសាធម្មជាតិគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃរបៀបដែលមនុស្សធ្វើការ។ ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ នោះជាការពិតសម្រាប់របៀបដែលយើងធ្វើការជាមួយគ្នា ហើយឥឡូវនេះក៏ជាការពិតផងដែរចំពោះរបៀបដែលយើងធ្វើការជាមួយកុំព្យូទ័ររបស់យើង។ ការសន្ទនាទាំងនេះមានចំណេះដឹងជាច្រើនដែល LLMs នឹងការដោះសោ។ 

Reference: Harvard Business Review
December 15, 2023
By: Jaime Teevan

Leave a Reply