ក្រុមហ៊ុន Microsoft CTO Kevin Scott គិតថា LLM “ច្បាប់មាត្រដ្ឋាន” នឹងរក្សាទោះបីជាមានការរិះគន់ក៏ដោយ

Share to:

ក្នុងអំឡុងពេលបទសម្ភាសន៍ Training Data podcast របស់ Sequoia Capital ដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃអង្គារក្រុមហ៊ុន Microsoft CTO Kevin Scott បានធ្លាក់ចុះទ្វេដងលើការជឿជាក់របស់គាត់ថាអ្វីដែលហៅថាគំរូភាសាធំ (LLM) ច្បាប់មាត្រដ្ឋាន” នឹងបន្តជំរុញឱ្យមានការរីកចំរើនរបស់ AI ទោះបីជាមានការសង្ស័យខ្លះនៅក្នុងវិស័យនេះក៏ដោយ។ វឌ្ឍនភាពបានធ្លាក់ចុះ លោក Scott បានដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការបង្កើតកិច្ចព្រមព្រៀងចែករំលែកបច្ចេកវិទ្យាចំនួន $13 ពាន់លានដុល្លាររវាង Microsoft និង OpenAI

ច្បាប់ធ្វើមាត្រដ្ឋាន LLM សំដៅលើគំរូដែលត្រូវបានស្វែងរកដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ OpenAI ក្នុងឆ្នាំ 2020 ដែលបង្ហាញថាការអនុវត្តគំរូភាសាមាននិន្នាការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងតាមការព្យាករណ៍នៅពេលដែលម៉ូដែលកាន់តែធំ (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាន់តែច្រើន) ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យកាន់តែច្រើន និងមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ថាមពលគណនាកាន់តែច្រើន (កុំព្យូទ័រ)។ ច្បាប់បានណែនាំថា គ្រាន់តែពង្រីកទំហំគំរូ និងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលអាចនាំទៅរកការកែលម្អយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងសមត្ថភាព AI ដោយមិនចាំបាច់ទាមទារការទម្លាយក្បួនដោះស្រាយជាមូលដ្ឋាន។

សុទិដ្ឋិនិយមរបស់លោក Scott ផ្ទុយនឹងការនិទានរឿងក្នុងចំណោមអ្នករិះគន់មួយចំនួននៅក្នុងសហគមន៍ AI ដែលវឌ្ឍនភាពនៅក្នុង LLMs បានកើនឡើងជុំវិញគំរូថ្នាក់ GPT-4 ។ ការយល់ឃើញនេះត្រូវបានជំរុញដោយការសង្កេតក្រៅផ្លូវការដ៏ធំ-និងលទ្ធផលគោលមួយចំនួន-អំពីម៉ូដែលថ្មីៗដូចជា Gemini 1.5 Pro របស់ Google, Claude Opus របស់ Anthropic និងសូម្បីតែ OpenAI’s GPT-4o ដែលអ្នកខ្លះប្រកែកមិនបានបង្ហាញពីការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៃសមត្ថភាពដែលបានឃើញពីមុនមក។ ជំនាន់ជាច្រើន ហើយការអភិវឌ្ឍន៍ LLM អាចនឹងខិតជិតដល់ការថយចុះមកវិញ។

https://arstechnica.com

15 July, 2024

Leave a Reply